page59-一种能够累加数据的ADT(可视化版本) [可用于数据挖掘可视化工具]-白红宇

page59-一种能够累加数据的ADT(可视化版本) [可用于数据挖掘可视化工具]

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发布时间：2019-06-13

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public class VisualAccumulator

　　VisualAccumulator() 创建一个累加器

　　void addDataValue(double val) 添加一个新的数据值

　　double mean() 所有数据值的平均值

　　String toString() 对象的字符串表示

所用到的java类有：

【 VisualAccumulator.java 】如下

1 public class VisualAccumulator { 2      3     private double total; 4     private int N; 5  6     public VisualAccumulator(int trials , double max){ 7          8         StdDraw.setXscale(0, trials); 9         StdDraw.setYscale(0, max);10         StdDraw.setPenRadius(.005);11     }12     13     public void addDataValue(double val){14         15         N ++;16         total += val;17         StdDraw.setPenColor(StdDraw.DARK_GRAY);18         StdDraw.point(N, val);19         StdDraw.setPenColor(StdDraw.RED);20         StdDraw.point(N, total/N);21         22     }23     public double mean(){24         return total/N;25     }26     public String toString(){27         return "mean  (" + N + "values: )" + String.format("%7.5f", mean());28     }29 }

【TestVisualAccumulator.java 如下】

1 public class TestVisualAccumulator { 2  3      4     public static void main(String[] args) { 5  6         int T = Integer.parseInt(args[0]); 7         VisualAccumulator a = new VisualAccumulator(T, 1.0); 8         for (int t = 0; t < T; t++)  9             a.addDataValue(StdRandom.uniform());10         StdOut.println(a);11     }                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     12 }

最后可视化的结果如下图：